Kipsplokkide tootmisliini juhtimise automatiseerimise peamised väljakutsed seisnevad peamiselt halvas kohanemisvõimes mitmete töötingimustega, tugevas süsteemi haakeseadises, viivitatud tõrkereaktsioonis ja ebapiisavas intelligentsuses, mis mõjutavad tootmise efektiivsust ja toote kvaliteedi stabiilsust.
Kehv kohanemisvõime mitmete töötingimustega: tootmisliinid peavad sageli toime tulema keeruliste töötingimustega, nagu erinevad toote spetsifikatsioonid, tooraine koostise kõikumised (nt väävlitustatud kipsi puhtuse muutused) ning keskkonna temperatuuri ja niiskuse muutused. Traditsioonilistel juhtimissüsteemidel on fikseeritud parameetrid, mistõttu protsessitsükli aja ja juhtimisstrateegiate dünaamiline reguleerimine on keeruline, mille tulemuseks on madal üleminekutõhusus ja suurenenud defektide määr.
Tugev sidumine ja häirete levik protsesside vahel: Sellised protsessid nagu partiide segamine, segamine, vormimine ja vormimine on omavahel tihedalt seotud. Isegi väiksemaid häireid mis tahes etapis (nt ebaühtlane materjali tarnimine, vibratsiooni kestuse hälbed) saab võimendada süsteemi ühendamise kaudu, käivitades ahelreaktsiooni, mis põhjustab kogu liini väljalülitamise või partii defekte.
Ebapiisava veadiagnostika ja sellele reageerimise võimalused: kuigi PLC-süsteemil on põhilised häirefunktsioonid, puuduvad sellel intelligentsed diagnostikavõimalused keeruliste rikete (nagu hüdrosüsteemi siseleke ja anduri triivimine) jaoks, tuginedes käsitsi tõrkeotsingule. Tavalised probleemid, nagu ebapiisav pneumaatilise süsteemi rõhk ja mehaanilise konstruktsiooni kinnikiilumine, võivad viivitamatult põhjustada pikaajalist seisakut, kui neid ei lahendata.
Intelligentsete ja-intelligentsete optimeerimisvõimaluste puudumine: enamik tootmisliine jääb pigem automatiseerimise kui intelligentse staadiumisse, neil puuduvad andmepõhise-iseõppe-võimalused ja parameetrite optimeerimise võimalused. Näiteks ei saa nad automaatselt reguleerida kleepimissuhet või hoidmisaega reaalajas-kvaliteedikontrolli tagasiside põhjal, mis takistab toote järjepidevuse edasist täiustamist.
Kõrge inimliku-koostöö ja masinate hoolduse keerukus: väga integreeritud süsteemid nõuavad operaatoritelt ja hooldustöötajatelt kõrgetasemelist professionaalset asjatundlikkust. Uute tehnoloogiate, nagu AR-hooldus ja intelligentsed pilveteenused, rakendamine ei ole veel laialt levinud, mis piirab kohapealse rikete käsitlemise tõhusust-.